终年混迹于数字化转型的江湖，无法避开数据办理这个论题，有时又称数据办理。

　　曾经客户的事务部分领导很少关怀数据办理，最近也常常听到他们说，“咱们现已开端数据办理好一阵了”之类的话。

　　已然是文言，就不计划去翻”教科书“，这就不免有不精确之处。朋友们以了解为主，千万不能将此作为判别对错的依据。特此说明，防止误导我们。

　　在世界数据办理安排出书的DMBOK2.0中，有针对”Data management”和“Data Governance”不同之处进行解说。虽然十分谨慎而专业，无法后者被直译成中文“数据办理”，经读者断章取义，意思彻底变了。

　　朋友们大约简略由环境办理联想到数据办理，意思是经过数据清洗等等办法改善数据质量。倒也没错，只是跟原文意思并不共同。我的观念是，已然我们愈加承受，那又何须硬掰呢？

　　记住前几个月还为“什么是办理”专门向办理学教授同学讨教，终究也没有得到切当的答案。

　　战略办理进程指的是有助于添加企业挑选好战略的可能性，所采纳的一系列有序的剖析和挑选进程。——《战略办理》

　　马斯克决议造火箭，乔布斯决议研制苹果手机，王传福决议造车，任正非决议进入通讯设备范畴，这些进程需求被办理吗？显着更多的是依托企业家的才智和直觉。

　　可是，大部分战略决议仍是能够经过进程办理，以得到更合理的成果，例如数字化转型战略等等。

　　现在将上述战略办理的这一界说“嫁接”到“数据办理”中来，得到如下朴素的界说：

　　数据办理指数据被企业收集、存储、加工与运用、毁掉的全生命周期中，按必定作业办法，确保数据质量、安全合规、高效运用。

　　数据办理代表着数据办理体系，指一套体系化的数据办理办法。依照一般的体系文件，完好的数据办理体系包含准则与办法、细则，配套安排支撑等。依照华为数据之道，数据办理体系包含数据办理方针、流程办法、安排与机制、渠道东西等。这一点，与ISO9000质量办理体系相似。

　　数据办理代表着数据办理举动，指为了达到数据质量方针等所采纳的一系列举动。数据办理的举动能够是短期、一次性的，包数据清洗、体系整改等；也能够长时刻的、战略性的，经过一系列办法为数据质量确保、促进安全同享、发挥数据潜能等的长效机制，也便是树立数据办理体系。当然，有用的数据办理举动包含短期办法，也包含树立长效机制。

　　首要要供认一点，自从企业开端引进IT体系以来，数据就一向被办理着，不论是以有意识仍是无意识的办理办法。不能说，没有施行体系化的数据办理办法的企业数据就没有得到办理，只是办理作用好坏不同罢了。

　　在数据办理这一概念被正式提出曾经，数据是怎么被办理的呢？或许朋友们也能够回忆一下当时地点企业是怎么办理数据的呢？

　　IT部分担任IT体系规划与施行（写代码或许软件包装备），其间数据“躲藏”在IT功用后边，交给事务部分运用。

　　数据首要经过事务部分在软件界面录入到体系中。偶然会从其他部分IT体系集成数据过来。一旦发现不彻底好用，那便依据自己需求进行必要的修正和调整。即便向对方部分提出额定的需求，对方也不用定会满足要求。传说中的信息孤岛就这样发生了。

　　一旦发现体系的数据质量问题，IT部分往往成了“背锅”的，体系不好用、不稳定等等诸如此类的理由。

　　为此，西方企业，尤其是金融企业，自上世纪90年代开端提出体系化的数据办理办法。华为可能是国内第一个“吃螃蟹”的企业，自2006年开端引进数据办理体系。

　　最近几年来，跟着大数据运用的大规模鼓起，数据成为一种重要的财物，IT反倒成了办理数据的东西。二者的位置大有相互倒置的意思。所以，国内企业也开端测验着手树立自己企业的数据办理体系。

　　为什么说事务要对数据担任呢？会不会因一切体系不同、地点职业不同而有差异呢？往往会面临诸如此类的“魂灵拷问”。

　　首要，为什么IT部分无法对数据担任呢？曩昔历史经历证明，由IT部分担任是无法办理好数据的。不然，就不会有数据办理这个说法了。IT部分有其天然生成的“缺少”，那便是作为一个为事务供给服务的部分，在事务部分面前缺少满足的话语权。

　　其次，数据办理部分为什么对数据担任呢？我们一再强调，数据办理部不是传统的部分。假如说数据办理部不是数据办理的职责部分，就好像说，物资办理部不论公司物资。

　　数据办理体系和质量办理体系相似，企业的质量办理要素（如客户满足、产品质量等）并非独自某一个部分的职责。例如华为的公司质量办理部，也首要担任ISO、TL等质量办理体系的推进作业，俗称“贯标”，并不对产品质量担任，反倒行使问责的权利。

　　终究，为什么事务要对数据担任呢？数据的规矩是事务规矩的载体之一，需求事务部分来拟定；一同数据是由事务部分发生的，数据质量的好坏终究也是影响事务部分的功率。

　　这样的比如不胜枚举。据我了解，许多企业出售、财政部分对出售额计算口径就不共同。常见情况是，出售部分以签单为准，财政部分以收入承以为准。这涉及到两个权利部分的切身利益，哪是技能或许数据专业部分能够确认的呢？朋友们或许会问，那出售和财政又谁说了算呢？说来话长，此处不表。

　　不过，真实履行执行时，也将存在许多实践困难。例如，谁代表事务？假如安排赋予满足的权利，数据办理部能不能代表事务？许多问题在“贯标”进程中需求逐个处理，这就没有肯定的答案。

　　和存货等什物财物办理、资金办理等其他事务相同，数据办理也有一系列的活动。

　　不论是《华为数据之道》，仍是《数据办理才能老练度点评模型》，或许世界数据办理安排的《DMBOK》，所提出的作业模块和办法办法虽有细节差异，但并没有本质区别。

　　下面引证《数据办理才能老练度点评模型》（GB36073-2018），供我们了解。

　　关于暂时不熟悉数据办理的朋友来说，了解上面图中的一系列模块存在必定困难。这个并不是最要害的，详细干事的办法在实践遇届时天然就会了，因而不用过于介意。

　　数据作业办法相对简略把握，但怎么确保办法得到有用履行，尤其是是呈现抵触时怎么得到快速处理，才是决议性的。依照华为的实践经历，树立起例行的数据管控机制，是合理的处理之道。

　　虽然专业的数据办理安排并不是数据办理最直接的职责主体；虽然办理的最高境地是“无为而治”，但在适当一段时期，数据办理安排是不可或缺的。

　　数据办理安排，一方面为数据职责人供给专业的数据办理才能支撑；另一方面，也是确保数据管控机制运转的支撑安排。

　　一个运作老练的企业，任何改动都是十分困难的。我们总会以为当时的办法是十分合理的，何须做出改动呢？

　　首要来带领朋友们了解一下华为数据办理体系建造的进程。华为2006年开端从西方参谋公司引进数据办理作业办法，并逐渐在公司层级、事务范畴层级树立了数据办理部，担任推进数据办理作业。但一向到2013年，华为办理层的点评是“我们对数据质量的改善作用并不显着。”

　　2014年，华为在CFO的带领下，树立数据作业组，本质上是一个数据办理革新项目，确认项目方针，“三年树立数据办理体系；五年完成数据清洁”。

　　数据作业组花了大约半年的时刻，拟定了一个三年作业规划，清晰了三年期间首要办法：立法、管控、攻关。项目规划得到公司最高办理层批阅，并划拨了20个专项人员编制投入到作业组。

　　《华为数据之道》一书中说到的“一纲三册”，包含《数据办理总纲》、《信息架构方针》、《数据办理方针》、《数据源方针》等。

　　数据办理总纲从数据职责、架构办法、数据同享三方面进行了规则。例如，“谁发生数据，谁对数据质量担任”等。

　　我们知道，一套完好的办理体系由方针、准则、办理手册、流程文件与作业攻略等构成。数据办理总纲适当于整体准则。至于详细的流程文件与办法攻略，不再逐个列举。

　　作业组提出管控三部曲：“区分职责田”、“质量方针许诺”、“改善与问责”。

　　所谓区分职责田，便是环绕数据财物目录，逐个确认职责人。能够说，数据财物目录的作业初次为办理服务，之前更多是为技能完成服务。

　　只建数据办理体系，短期内不处理事务关怀的实践问题，也是十分风险的。环绕事务短期面临的实践问题，例如，客户数据不精确、目标口径不共同等等，敞开一系列短期内快速收效的数据办理举动办法。

　　上面简略回忆了华为在2014年开端在内部树立起数据办理体系。前后比照，数据办理体系树立起来的标志，总结起来，数据相关的作业各司其职，问题的抵触与处理有清晰的处理机制，并能得到及时有用的处理。

　　关于朋友们地点的企业，终究应该怎么树立起有用的数据办理体系，华为的做法并非规范答案。

　　高举高打上面介绍的华为2014年数据作业组，就归于这一种。这种“下猛药”的办法收效最快。但客观来说，需求具有各方面的条件，不只是需求有满足强壮的直接的驱动力，并且企业有必要具有必定的专业才能。据了解，在金融职业的头部企业有过相似的成功事例。金融监管组织关于数据报送质量不合格的金融组织开端开具罚单，并且关于清晰要求开端树立数据办理体系。而金融组织相对其他职业，本身的数据IT才能具有很强的根底。

　　小试牛刀在《文言主数据》一文中说到，主数据办理是企业数据办理的“一只麻雀”。搞定“大象”不简略，搞定“一只麻雀“的难度相对就小一些。并且主数据的影响是全局性的，质量提高的作用十分显着。一同，经过主数据办理的办法施行，堆集数据专业才能，为树立企业级的数据办理体系打根底。

　　以用促建或许还有许多企业办理层并不了解数据办理体系，乃至ISO质量办理体系等也还不健全。但我们都开端传闻乃至急切运用数据，让数据发挥价值。因而，结合数据渠道与数据剖析运用建造，并配套相应的办理办法，例如协同数据运用的事务部分一同整理数据财物，界说数据规范，整理废物数据等等。

　　顺势而为数字化转型是当时许多企业的重点工程，而数据是数字化转型的根底工程。凭借数字化转型春风，在树立数字化转型办理体系的一同，把数据办理的要素融入其间，不失为一种比较合理的办法。

　　第一次是2006年开端到2007年左右，首要是给华为带来了体系性的数据作业办法。

　　第2次是2014年，在数据作业组作业规划期间，和华为自己的团队一同，帮忙华为拟定一系列办法，并帮忙在一些方面做出实质性改动。

　　第三次是2017年的数据财物办理革新项目期间，首要是帮忙华为了解业界先进的实践，尤其是环绕数据剖析运用方面的办法等。

　　类型一：教授为企业供给教科书式的数据办理作业办法。假如后退20年，这是很有价值的。就像华为2006年面临的境遇，压根不知道天底下还有数据办理这玩意，更不知道详细详细开展作业。数据办理体系还归于参谋公司的”常识专利“，因而也是常识的仅有来历。但现在现已不存在这样的困难了，假如企业请参谋只是起到这个作用，就不值当了。

　　类型二：规划师数据办理作业办法简直千人一面，但在企业落地则各有各的不同。怎么结合自己企业事务发展方向、办理机制、技能才能等要素，拟定合理的数据作业规划、落地途径，有适宜的参谋帮忙，天然事半功倍。

　　知易行难。朋友们大约都有相似的经历，面临新的工作，看着办法论好像彻底懂了，真实开端自己实践时，总会遇到各式各样的情况。

　　假如教练式的参谋参加数据办理体系建造的实践作业中，在企业内部实践环境中一同推进执行一些办法，当然是作用彻底不同。

　　上述三种类型的咨询参谋，并非非此即彼的挑选。企业能够对照自己的需求，提出相应的参谋需求。