当安排处理大型杂乱的项目时，自然会呈现数据办理方面的应战。这些应战并不一定要令人生畏。安排战略方案、履行模型、项目组合、预算及其一切辅佐数据，可认为安排树立功率，数据完整性和终究对决议方案的决心打下坚实的根底。

　　安排最基本的应战是搜集数据，由于它能够以多种形式存在，乃至包含手写文档和个人生成的演示文稿。数据和文档地点的不同来历可能会进一步混杂此进程，这些来历包含专有和非协作数据库，定制体系以及从其他来历导出的手动文档。

　　假如没有安排，安排可能会被逼持续投入很多的时刻，人力资源和资金需求人工整合一切这些数据，一起还要与时刻赛跑。门户办理团队将很难有用地修改陈述，更不用说根据数据的智能决议方案了。

　　这个解决方案在于运用数据搜集和陈述渠道，该渠道支撑易于运用的在线、支撑云核算的办法。在与企业架构相同的环境中办理战略方案、流程模型、出资组合和预算，使安排能够轻松地将这些数据集和其他数据集联系起来。这只能在专门为该杂乱使命规划的专用数据办理渠道中有用完结，该渠道答应安排将自界说的事务流程、数据模型和安全要求逐渐应用于问题。

　　这种办法有助于将信息从相应的记载体系整合到新知识数据库中。在这里，安排能够优化数据办理作业，向最直接的数据一切者供给直接的数据交互，运用附加信息增强数据模型，施行安全性和自界说事务流程，收拾相关摘要信息的特定仪表板，乃至封闭根据需求削减非协作应用程序。

　　当然，一个会集的渠道为团队服务。授权每个成员办理和丰厚其特定范畴的数据，使它们能够查看、验证和保护自己的小型数据集，而无需繁琐的陈述要求和更改恳求程序，然后生成高质量、威望、实时的数据。

　　脱节繁琐的人工数据搜集和验证，使职工能够专心于更有意义的使命并提高作业满意度。

　　经过将来自通用陈述东西和专有陈述东西的不同数据源统一到一个直观的渠道中，并涣散数据办理活动，安排将看到发生和保护很多数据的本钱急剧下降。最重要的是，将取得最高质量的实时信息，然后能够做出更好的事务决议方案。